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enPiT everi 社会人向け「人工知能・ロボット・IoT」に関する短期講義・演習プログラム

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科目一覧

画像処理

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科目名 画像処理
科目名(英名) Image Processing
担当講師(氏名・所属) 上瀧剛(熊本大学)
分類 選択
授業形態 講義

VOD

任意の時間にパソコンからインターネット接続にて(自宅や職場などから)受講します。
時数 8コマ
時間数(コマ数✕1.5) 12時間
授業の概要 本講義では画像処理の基礎を学ぶ。具体的には信号処理的な理論および、実際にプログラムで実装するにはどのようにすればよいかを学ぶ。これは画像処理の応用事例は多く、C言語などのプログラミングによる実装が不可欠であるためである。
到達目標 -画像処理の基礎知識を修得する。
-画像処理に必要なプログラミングの基礎知識を修得する。
-画像処理の応用事例を学ぶ。
履修上の注意
(準備学習・前提知識)
C言語の知識(ポインタ)があることが望ましい。
授業計画・内容 画像処理の基礎理論とともに、それらのプログラムでの実装方法を述べる。
1.画像処理の歴史
2.カメラモデル
3.サンプリング定理
4.色空間
5.画素毎の濃淡変化
6.空間フィルタリング
7.幾何学変換
8.2値化
事前・事後学習の内容 指定された範囲の予習と、授業内容の復習を行うこと。(必要な学習時間の目安:予習60分、復習60分)
成績評価の方法 課題提出(4回)100%
教科書・参考書等 授業中に必要な資料を配布します。
CG-ARTS協会 ディジタル画像処理
キーワード 画像処理、信号処理