[everiPro科目]画像処理
画像処理の基礎と、OpenCVで実装する画像処理プログラミング
画像処理
| 科目名 | 画像処理 |
|---|---|
| 科目名（英名） | Image Processing |
| 担当講師（氏名・所属） | 宮崎大輔（広島市立大学） |
| 分類 | 講義 |
| 授業形態 |
VOD 任意の時間にパソコンからインターネット接続にて（自宅や職場などから）受講します。
|
| 時数 | 8コマ |
| 時間数（コマ数✕1.5） | 12時間 |
| 授業の概要 | 画像処理アプリで写真を加工したり、スマートフォンでQRコードを読み込んだり、画像処理技術は身近な技術になっている。本講義では、幅広い応用で活用されている画像処理の基礎理論を学ぶ。画像の仕組みから画像の加工まで、画像処理の基礎技術を解説する。また、応用事例の一つとして、OpenCVライブラリによるプログラミング例を紹介する。 |
| 到達目標 | ・画像処理の基礎知識を修得する ・画像の仕組みを理解する ・画像の加工技術を理解する |
| 難易度 | ★★ |
| 分野別難易度（前提知識） | 信号解析：★ プログラミング：★ |
| 履修上の注意 （準備学習・前提知識） |
基礎的な数学に関する知識、Python言語の知識があることが望ましい。 |
| 授業計画・内容 | 画像処理の基礎を勉強する。 1.グレースケール画像とカラー画像 2.反射モデルと色空間 3.画像のヒストグラムとトーンマッピング 4.フィルタ処理とエッジ検出 5.画像圧縮とファイルフォーマット 6.カメラとレンズと透視投影 7.画像の平行移動，回転，拡大・縮小 8.OpenCVライブラリによる応用例 |
| 事前・事後学習の内容 | 指定された範囲の予習と、授業内容の復習を行うこと。（必要な学習時間の目安：予習60分、復習60分） |
| 成績評価の方法 | 演習問題（100%） |
| 教科書・参考書等 | 「ディジタル画像処理」： CG-ARTS協会 |
| キーワード | 画像処理、信号処理 |