Society5.0に対応した高度技術人材育成

enPiT everi 社会人向け「人工知能・ロボット・IoT」に関する短期講義・演習プログラム

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科目一覧

VOD オンデマンド  北九大 北九州市立大学  九工大 九州工業大学  熊本大 熊本大学  宮崎大 宮崎大学  広市大 広島市立大学  全大学 全連携大学

各科目のラベルは開講大学(=受講場所)を示しています。
ただし、一部のコマでは機材等の関係で開講大学でしか受けられないものもありますので、該当コマの日は開講大学にお越しいただきます。2つ以上のラベルが付いている科目については、受講場所にご注意ください。
VOD(ビデオオンデマンド)は、パソコンのブラウザにて24時間どこからでも受講が可能です。
ほぼ全ての科目にてパソコンを使用しますので、受講にあたっては各自にてノートパソコンをご用意ください。
また、科目によっては周辺アイテム(USBメモリ、MicroSD等)もご持参いただく場合がありますので、受講前にシラバスを良くご確認ください。

 ※なお、シラバスは一部変更することがありますので、あらかじめご了承ください。  

事例

企業などによる、産業界での導入事例や実験事例などの講義です。 事例を学ぶことで、技術の活用方法や企業の課題解決のアプローチを理解することができます。
         
授業形態 科目名 分類 時数時間数
(コマ数x1.5)
概要
講義 製造業IoT事例講義 選択/コース必修 4コマ 6時間

VOD

「IoT」という用語が一般的になってきており、最近は外食産業や販売業などのサービス業でこの「IoT」を使用した技術を見かけることも多くなってきている。しかし、製造業では様々な問題もあり…
講義 自動運転とモビリティ事例講義 選択/コース必修 4コマ 6時間

VOD

自動車業界や交通社会にとって百年に一度の大変革をもたらすと言われる自動運転,交通事故の削減や高齢者が免許証返上後の移動手段の確保,ITと融合した移動サービスの高度化など,様々な分…
講義 スマート農林畜産IoT事例講義 選択/コース必修 4コマ 6時間

VOD

日本における農業従事者の平均年齢は65歳を超え、深刻な担い手不足に直面しつつある。一方、これらを解決するための手段としてスマート農業による省力化への期待は非常に高まっているが、IoTを…
講義 スマートライフケアIoT事例講義 選択/コース必修 6コマ 9時間

VOD

急速に進行する少子高齢化と社会保障費の増加を背景として、医療・介護の領域では、効率化、サービス品質の維持及び向上、働き方改革による医療従事者の負担軽減といった困難な課題の解決を迫…
講義 おもてなしIoT事例講義 選択/コース必修 4コマ 6時間

VOD

「IoT」という用語が一般となってきており、様々な業界分野でAIやロボットを活用した新サービスが台頭してきている。観光やサービス業界においても、「デジタル化の進展」、「シェアリングエコ…

基盤

汎用的な基盤技術や、基礎的な知識を学ぶ講義または実習です。
         
授業形態 科目名 分類 時数時間数
(コマ数x1.5)
概要
講義 信号解析 選択 8コマ 12時間

VOD

光、音、電磁気などの様々な信号が我々の身の回りには存在する。これらの信号は各種センサーを用いて捕捉することができ、適切に解析することで、音声、無線、画像などのさまざまな形態の情報…
講義 IoT情報理論 選択 7コマ 10.5時間

VOD

情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。本講義では昨今、注目を集めているIoTデバイスの通信特有の問題を盛り込みつつ、通信システムのモデ…
講義 データ解析 選択 8コマ 12時間

VOD

この講義では、データ解析の基礎を学ぶ。データを入手してから、前処理、可視化を行い、目的とデータに応じた基本的な統計解析手法を適用するまでの、各段階において必要となる知識、理論につ…
講義 機能安全 選択 8コマ 12時間

VOD

 組込みシステムの不具合による事故増加への安全対策として、機能安全規格適合が各種製品において国際的な必須要件となりつつあります。多くの企業が対応を進めていますが、日本の開発のやり…
講義 画像処理 選択 8コマ 12時間

VOD

本講義では画像処理の基礎を学ぶ。具体的には信号処理的な理論および、実際にプログラムで実装するにはどのようにすればよいかを学ぶ。これは画像処理の応用事例は多く、C言語などのプログラミ…
講義 論理回路 選択 8コマ 12時間

VOD

ディジタル回路技術は,コンピュータを中心とした電子情報機器のみならず,家電製品から工業製品に至るまでそれを制御するために欠かすことのできない技術である.ディジタル回路を構成要素に…
講義 ネットワーク・API 選択 8コマ 12時間

VOD

インターネットは人々の日常生活を支えるインフラの一つとして必要不可欠なものとなっている.本講義では,ネットワークを用いた情報システムの設計に必要となるインターネット技術およびソケ…
講義 ロボットの運動学と動力学 選択 6コマ 9時間

VOD

ロボット技術の現状を概観した後,ロボットの運動学・動力学及びそれらを利用した力制御手法について、主に2リンクアームを例題として講義を進める.
講義 メカトロニクス 選択 8コマ 12時間

VOD

メカトロニクスとは,機械工学と電子工学の融合技術の呼称です.メカトロニクスは,コンピュータ制御や情報技術により様々な機械の知能化・高機能化を図ることを目的としています.本講義では…
実習 演習環境構築 選択 4コマ 6時間

全大学

Pythonプログラミング演習、MATLABオンライン学習、オープンソース・ソフトウェアを用いたサービスロボット向け実験用台車の開発の演習で利用するPython, ROS, MATLABに関するプログラミング環…
実習 Pythonプログラミング演習 選択 12コマ 18時間

北九大 全大学

近年、AI・ビッグデータ・IoT・ロボット・機械学習や深層学習などが注目を集めている。これらを利用する中でオブジェクト指向プログラミング言語Pythonが採用されているケースが多い。この授業…
実習 IoT開発プラットフォーム演習 選択 12コマ 18時間

北九大 宮崎大

大規模な計測制御で知られるLabVIEW(National Instruments社)も、小規模な計測制御に使えることをご存知ですか?いわゆるスナック感覚で小規模な開発や初心者が取り組みやすい事例とともに学習…
実習 生体信号の計測と解析の基礎 選択 12コマ 18時間

広市大

生体信号計測に必要な基礎知識を修得し,主な生体信号の計測方法と基本的な解析方法を修得する.生体信号を初めて計測する方に受講を勧める.
実習 ハードウェア記述言語入門 選択 8コマ 12時間

北九大 熊本大

 ディジタル回路技術は,コンピュータを中心とした電子情報機器のみならず,家電製品から工業製品に至るまでそれを制御するために欠かすことのできない技術である.ディジタル回路を実現する…
実習 並列処理(ただいま期間外) 選択 12コマ 18時間

広市大

(この科目は前期(4月〜9月期)に実施したものです。後期(9月〜3月期)は受講できません)シミュレーションの高速化などを目的として、マルチコアプロセッサを用いたり、GPUやFPGAをアクセラ…
実習 関数型言語Erlangを用いた組込みソフトウェア開発演習(ただいま期間外) 選択 12コマ 18時間

広市大

(この科目は前期(4月〜9月期)に実施したものです。後期(9月〜3月期)は受講できません)関数型言語は参照透過性など並行処理に適した性質を持ったプログラミング言語であり,高性能かつ低…

応用

基盤技術を応用し、より高度な知識や技術を学ぶ講義または実習です。
         
授業形態 科目名 分類 時数時間数
(コマ数x1.5)
概要
講義 IoTセキュリティ 選択 9コマ 13.5時間

VOD

代表的な共通鍵暗号であるAES及び公開鍵暗号であるRSAについて、アルゴリズムについて数学的基礎を交えながら解説する。次に、それらのハードウェア実装の基礎を説明するとともに、暗号ハード…
講義 センサネットワーク 選択 8コマ 12時間

VOD

センサネットワークの構成に必要となる知識として,データを取得するためのセンシング技術の原理や,無線通信技術,および,データを転送・収集するためのルーティング技術,および,クラスタ…
講義 画像処理応用 選択 8コマ 12時間

VOD

画像処理技術は、産業分野や医療分野において幅広く用いられている。例えば自動運転技術、食品の異物検出、部品の傷検出や、レントゲン写真、CT、MRIなどにおいて必要不可欠な要素技術である。…
講義 システム制御工学 選択 8コマ 12時間

VOD

システム制御工学で取り扱う制御対象は,ロボットのようなメカニカルシステム,スマートグリッドのような電力システム,石油化学プラントの蒸留塔のような化学システム,大型な建築構造物,航…
講義 機械学習 選択 8コマ 12時間

VOD

本講義では,データ分析や人工知能技術の基礎である機械学習について,その初歩からベイズ推定までをわかりやすく解説します.データから背景にある法則を見つけたり,データを自動的に分類し…
講義 深層学習 選択 8コマ 12時間

VOD

本講義では、機械学習の手法である深層学習(Deep Learning)を学習する。深層学習は、ニューラルネットワークを用いて学習を行う方法であり、従来は人間が設計していた特徴量を、コンピュータ…
実習 MATLABオンライン学習 選択 12コマ 18時間

全大学

 MATLABは、行列やベクトルなどに関する数値計算、関数とデータの解析及び可視化、アルゴリズム開発、グラフィカルインターフェイスの機能を有する数値解析プログラミング言語であり、工学、…
講義 データマイニングの基礎 選択 8コマ 12時間

VOD

ビッグデータは、車両・交通システムやIoTに代表される各種センサネットワーク、スマート工場における品質モニタリング、Webサービスにおけるユーザのアクティビティ等、様々なドメインで大量…
実習 Python・Chainerを活用したAIプログラミング 選択 12コマ 18時間

全大学

深層学習の実装法について学習する.深層学習は,ニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の1つである.その用途は,画像処理や生成モデル,異常検知や未来予測などと幅が広い.しかし,…
実習 Python・Tensorflowを活用したAI応用プログラミング 選択 12コマ 18時間

全大学

ディープラーニングの基礎を実習を通して学習する.主に画像認識を題材とし,ニューラルネットワークによる文字認識,異常検知,画像生成,強化学習を理解し実装する.
実習 FPGAによる組込みシステム技術(ただいま期間外) 選択 8コマ 12時間

北九大 熊本大

(この科目は前期(4月〜9月期)に実施したものです。後期(9月〜3月期)は受講できません) 組込みシステムは各種の機器に組み込まれてその制御を行う専用のコンピュータシステムであり,近…
実習 Raspberry Piによる組込みシステム技術(ただいま期間外) 選択 6コマ 9時間

北九大 熊本大

(この科目は前期(4月〜9月期)に実施したものです。後期(9月〜3月期)は受講できません) 組込みシステムは各種の機器に組み込まれてその制御を行う専用のコンピュータシステムであり,近…

LAB

産業に即した実践的な演習を行うものです。(実践的ラボ演習) コースごとに専用のLAB(ラボ)があります。
         
授業形態 科目名 分類 時数時間数
(コマ数x1.5)
概要
実習 製造業IoT実践的ラボ コース必修 24コマ 36時間

北九大 熊本大

製造業IoT実践的ラボ演習では,IoTを実現するための組込みシステムやサーバーの仕組みについて理解を深めると共に,データ収集・分析システムの開発を例題として演習を行う.本演習は大きく分…
実習 介護IoT実践的ラボ コース必修 24コマ 36時間

九工大

少子超高齢社会の我が国では、IoTなど先進的技術による介護の生産性向上・負荷軽減策が必要であるが、先進的技術の効用を実感するには、継続利用と評価を行うことのできる技術的な基礎知識が必…
実習 おもてなしIoT実践的ラボ コース必修 24コマ 36時間

全大学

地域創生・観光業は,飲食業・宿泊業・運輸業など幅広い業種を横断する業態である。したがって,IoT/AIの導入により,業界の枠を超えた動線を分析できることが期待されるが,現状ではオープン…
実習 観光業IoT実践的ラボ(ただいま期間外) 選択 24コマ 36時間

広市大

(この科目はまだ開講計画中です。現在はまだ受講できません。)人工知能の基盤技術の一つに音声やテキストを対象とした自然言語処理がある。本講義では、人間型ロボットとのコミュニケーショ…
実習 農業IoT実践的ラボ(ただいま期間外) コース必修 24コマ 36時間

九工大

(この科目は前期(4月〜9月期)に実施したものです。後期(9月〜3月期)は受講できません)農業実践的ラボ演習では、PBL形式の課題解決授業及び必要な実習課題を行う。本PBLの主テーマとして…
実習 オープンソース・ソフトウェアを用いたサービスロボット向け実験用台車の開発(ただいま期間外) コース必修 24コマ 36時間

北九大 広市大

(この科目は前期(4月〜9月期)に実施したものです。後期(9月〜3月期)は受講できません)近年、少子高齢化対策の一環として、様々なサービスロボットの実用化が進められている。既成品にな…
実習 画像処理を用いた自律走行演習及び自動車サイバーセキュリティ演習(ただいま期間外) コース必修 24コマ 36時間

広市大

(この科目は前期(4月〜9月期)に実施したものです。後期(9月〜3月期)は受講できません)前半は、自動車の自動運転に必要なカメラ制御、画像処理を習得します。高機能・高性能マイコンであ…

特別

他の技術方面に特化した科目とは異なる、主にビジネスシーンに対する応用力を養成する講義または実習です。
         
授業形態 科目名 分類 時数時間数
(コマ数x1.5)
概要
講義 IoTシステムビジネス論 コース必修 4コマ 6時間

VOD

IoTを設計するにはシステムとビジネスの両方の視点が必要である。本講義ではIoTがどのような要素技術で構成されるか,IoTで収集するデータをどのようにビジネスに変えるか,どのように技術を用…
実習 オンラインフューチャーセッション 全必修 8コマ 12時間

全大学

enPiT-everiの全ての受講生と講師に加え、その他の学生やビジネスパーソンによる、多対多のオンラインコミュニケーションを行う。受講生同士の横の繋がりとなるオンラインフィールドを整え、受…